短期売買と分析力が向上しそうな株価予測をだらだらとやる part2

Thu, 13 Jun 2024 00:00:00 +0000

前回までの話

前回ティッカーが取れないという話をしたがあれは嘘だ。

pyppeteerを使うといったがあれも嘘だ。

ティッカー取得時の注意点

前回作成したものからほとんど変えることなくSBIに記載されている全てのティッカーを取得することができました。

ただ、注意点があります。

アメリカ以外の国ではティッカーの後に特定の文字列をつける必要がある。
- ベトナムの「DCL」であれば後ろに「.VN」をつけて「DCL.VN」にする必要がある。
中国(香港)の「000621」であれば後ろに「.HK」をつけて、さらに前の0を削除して「00621.HK」にする必要がある。
シンガポールとマレーシアに関しては扱うティッカーの文字列がそもそも違うので使えない。
日本の場合は東京で扱っているものは後ろに「.T」、札幌であれば「.S」が必要。

前回の修正箇所

日本はまだ取得してないですが上記の点に注意して、コード書いていく必要があります。修正した個所はここ

sbi_foreign_stock_list = [
{"america": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_usequity_list.html", "tag": "table", "c_cd":"", "class": "foo_table md-l-table-01 md-l-utl-mt10"}},
{"china": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_hk_list.html", "tag": "div", "c_cd":".HK", "class": "accTbl01"}},
{"korea": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_kr_list.html", "tag": "div", "c_cd":".KS", "class": "accTbl01"}},
{"russia": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_ru_list.html", "tag": "div", "c_cd":".ME", "class": "accTbl01"}},
{"vietnam": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_vn_list.html", "tag": "div", "c_cd":".VN", "class": "accTbl01"}},
{"Indonesia": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_id_list.html", "tag": "div", "c_cd":".JK", "class": "accTbl01"}},
# {"Singapore": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_sg_list.html", "tag": "div", "c_cd":".SI", "class": "accTbl01"}}, # SBIとyahooのティカーが一致しない件
{"thailand": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_th_list.html", "tag": "div", "c_cd":".BK", "class": "accTbl01"}},
# {"malaysia": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_my_list.html", "tag": "div", "c_cd":".KL", "class": "accTbl01"}}, # SBIとyahooのティカーが一致しない件(SBIは英略、yahooは数値)
]

株価取得コード

修正するとティッカーリストが作られるので、取得したティッカーリストをもとに株価を取得すると以下のようなコードになります。

短期売買と分析力が向上しそうな株価予測をだらだらとやる part1

Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0000

前回RAGシステムを作ってみてある程度できました。次に、何を作ろうかということで表題になります。

前回と違って完成形は全く思い浮かんでません。とりあえずやってれば何かできるかということで作っていきます。

ティッカー取得

まずは株価の取得が必要なのですが今回はyahoo! financeのAPIを使って取得しようと思います。取得する際のコードは以下。

import pandas_datareader.data as web
df = web.get_data_yahoo('1304', '1980-01-01', '2024-06-10')

pandas_datareaderにyahoo用の株価取得ライブラリがあるのでそれを利用します。ティッカー(銘柄)と株価取得の時間を設定します。

株価の取得は簡単なのですが、ティッカーをいちいち手入力するのは面倒ですね。時間は変数で設定できますので問題ないです。

というわけでティッカーを取得するプログラムを作ります。

ティッカーを取得するには東京証券取引所、名古屋証券取引所、福岡証券取引所、札幌証券取引所、各国別SBI証券ティッカー一覧から取れると思いますが、今回はSBI証券から取得しようと思います。

昔やろうとしたことがあったのでそれを流用しようと思います。対象となるサイトはこちらです。

ティッカー取得プログラム

# SBI証券から海外のティッカーまたはコードと銘柄を取得
from bs4 import BeautifulSoup
import re, sys, time
import requests
import pandas as pd
sbi_foreign_stock_list = [
{"america": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_usequity_list.html", "tag": "table", "c_cd":"", "class": "md-l-table-01 md-l-utl-mt10"}},
{"china": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_hk_list.html", "tag": "div", "c_cd":"HK", "class": "accTbl01"}},
{"korea": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_kr_list.html", "tag": "div", "c_cd":"KS", "class": "accTbl01"}},
{"russia": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_ru_list.html", "tag": "div", "c_cd":"ME", "class": "accTbl01"}},
{"vietnam": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_vn_list.html", "tag": "div", "c_cd":"VN", "class": "accTbl01"}},
{"Indonesia": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_id_list.html", "tag": "div", "c_cd":"JK", "class": "accTbl01"}},
{"Singapore": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_sg_list.html", "tag": "div", "c_cd":"SI", "class": "accTbl01"}}, # SBIとyahooのティカーが一致しない件
{"thailand": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_th_list.html", "tag": "div", "c_cd":"BK", "class": "accTbl01"}},
{"malaysia": {"url": "https://search.sbisec.co.jp/v2/popwin/info/stock/pop6040_my_list.html", "tag": "div", "c_cd":"KL", "class": "accTbl01"}} # SBIとyahooのティカーが一致しない件
]
for foreign_dict in sbi_foreign_stock_list:
for country, values in foreign_dict.items():
country_url = values["url"]
country_tag = values["tag"]
country_code = values["c_cd"]
country_class = values["class"]
html = requests.get(country_url)
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")
for table_soup in soup.find_all(country_tag, class_=country_class):
stock_data = []
rows = table_soup.find_all("tr")
for row in rows[1:]:
ticker = row.find_all("th")[0].text.strip()
cols = row.find_all("td")
name = cols[0].text.strip()
stock_data.append((ticker, name))
continue
df_foreign_stock = pd.DataFrame(stock_data, columns=["コード", "銘柄名"])
df_foreign_stock["コード"] = df_foreign_stock["コード"].astype(str) + country_code
df_foreign_stock.to_csv(out_oth_fol + country + "_stock_list.csv")
time.sleep(2)

これを流用すれば取得できますが、今のサイトではできません。少し前のサイトがこちらです。こちらであれば取得できますが、最新のティッカー情報が取れないので修正します。

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